2月14日 ，本身就是一个不平常的日子 ，在这天收到香港营业部传来一个好消息 ，优衣库客户通过对过去三个月（2019年11月至2020年01月）检品数据的评判 ，同意将南江公司第三方监察率由百分之五十调整为2.5%抽检 ，并由2020年2月开始施行。
通过近几年来的努力与付出 ，南江公司终于获得优衣库客户的全面授权 ，这既是客户对南江质量的认可 ，也是对南江团队的肯定；我们将化压力为动力 ，全面抓好质量管理 ，继续运用“以有序地生产计划安排”去保质保量；跗 ，争取日后获得客户更多的订单。
近两年来的生产一线磨练 ，让我有收获有感触 ，有过失望有过失败 ，但如何运作科学的管理手法去强化工厂的内部管理 ，提升工厂的生产效率与产品质量 ，是我们80后这一代管理人员应该去思考 ，并大胆去运用的工作开展方向。在此我想谈一谈数据在品质管控过程中的作用以及应如何运用：
在毛衫工艺的生产制造过程中 ，质量管控一定要依靠数据。因此如何进行质量数据分析并得出正确结论 ，如何及时、准确地将质量数据信息反馈给企业管理人员 ，就成为质量管控有效性的重要环节。在协同管理的平台上 ，要导入智能制造 ，以企业局域互联网为载体 ，建立一个质量数据分析系统作为质量管控抓手 ，就可以用数据不断提升产品的设计、工艺、生产水平 ，使企业管理上台阶。
质量是企业的生命吗？答案是毋容置疑的。大家都清楚“产品是设计和制造出来的 ，不是检验出来的”。但是传统的质量管控 ，更多的还只是检验 ，在产品完成后进行抽检或全检 ，以此来确保质量 ，这时候很多问题都“来不及”了。没有合理监控的生产制造过程 ，就不可能形成好的结果。所以 ，质量管控要把过程监控作为重要的产品质量控制手段 ，这也是质量管理八大原则之第4条“过程方法”的具体体现 ，即将活动和相关资源作为过程管理 ，可以更高效地得到期望的结果。而质量管控的基础就是数据事实。数据来源于在生产制造过程中所设置的质量控制点的采集统计 ，我们毛衫生产的质量数据包括从供应商毛料进厂、生产制造过程中的异常和追溯、产品销售后的顾客反馈等全过程。每天产生的数据量如何准确及时的分析使用 ，并能将其形成过程数据链条 ，为质量管控指明方向 ，这将是一项艰巨的工作。
在协同管理的信息化建设之前 ，质量数据的统计分析需要大量的人力物力资源投入 ，而且经；岢鱿质萃臣撇煌暾⑹荽聿患笆薄⑹莶蛔既贰⑹葜馗础⑹菔粜圆灰恢碌鹊任侍 ，从而影响质量管控决策出现偏差。这个时候的质量管控只是一种定性的宏观层面的粗枝大叶管理 ，与精益制造、细节管理、循环法（PDCA）、关键绩效指标（KPI）的理念还是有较大差距的。
随着工业4.0的推进 ，工业化和信息化的深度融合 ，智能制造的日趋普及 ，企业对于信息化的建设更加重视 ，协同管理的理念与平台也日趋完善 ，凭借互联网和大数据 ，利用质量数据查找薄弱环节 ，关注细节、完善流程、提高效率 ，提升生产制造产品质量 ，提升公司整体质量管理能力的时机已经成熟。
那么 ，问题来了 ，如何实现质量管控的数据化呢？
首先 ，在质量数据统计方面要全面规划 ，按照质量管控的要求 ，涵盖工厂生产运作与质量有关的所有环节 ，建立一个系统的质量数据采集、分析、监督和考评机制 ，统一规划数据标准、数据模式 ，确保数据采集的每一个站点都必须有明确的负责部门 ，强化质量数据实时管理。在生产运作现场 ，给每件产品进行身份编码（布签） ，结合自动识别和扫描技术进行数据采集。从工厂生产运作过程到最终实现产品的装运和发货 ，完成客户的订单交付 ，形成一个质量数据信息链。
其次 ，在数据分析方面 ，要运用多种质量管控工具 ，对于我们毛衫生产企业来讲 ，过程中关键工位站点不良品直方图（吊挂系统上体现的）、统计过程控制图SPC、工序能力指数、流水直通率、不良品返修解析统计表、都是很有用的分析输出；箍梢陨柚煤侠碇眯徘 ，对于超出置信区间的不良现象通过“泛红”警示标识 ，以此给管理人员提供检讨生产过程控制的课题 ，使得他们有针对性的开展原因分析、问题追溯、并制定改善措施。
第三 ，改进活动来源于数据分析的“泛红”警示 ，管理和技术人员应特别关注 ，积极实施针对性地改善。对于改善后的质量数据 ，又会通过PDCA循环输出及时进行验证。这样就把从供应商送货、检验、入库、生产供料、生产过程控制、在线检验、产品入库、发运、售后服务的全流程建立起质量数据化管控的全景图 ，不仅能达到顺畅实时的生产制造过程品质控制 ，还能通过售后服务的信息反馈 ，达到往前向环节的逆向追溯与质量改进等。
第四 ，对于质量管控的数据化系统要在工厂最高管理者（总经理或厂长）的指导下 ，由质量管理部门委派专人系统维护 ，并不断优化系统功能。
面对复杂多变的生产制造过程(人、机、料、法、环) ，任何一个要素发生问题 ，都将影响到产品的质量。尤其是人的因素最不可控 ，是人都会犯错 ，都会有误差 ，特别是生产环节 ，这些人为引入的负面影响经过生产流水线的每个环节会逐级放大 ，必然会最终影响产品的品质。产品的生产过程中人的因素越多 ，产品出现问题的可能性也越大。
